传递参数时，蟒蛇/ OpenCV的功能，给参数的名字，而不是导致不同的结果，为什么

Question

这里：

import cv2 
import numpy as np 

im = cv2.imread('eye.png') 
im_gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
circles = cv2.HoughCircles(im_gray, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 100, 100, 30, 120, 180) 
circles = cv2.HoughCircles(im_gray, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 100, param1=100, param2=30, minRadius=120, maxRadius=180) 

两个cv2.HoughCircles得到不同的结果的函数调用，第一个检测不圆，但第二个得到一个圆圈。为什么？

此外，OpenCV的文档中，这里是函数表达式：

cv2.HoughCircles（图像，方法，DP，minDist [，圆圈[，参数1 [， param2的[，minRadius [，maxRadius] ]]]]）→圈

这些括号是什么意思？

Answer 1

括号表示里面是可选的。

基于该文档：

cv2.HoughCircles（图像，方法，DP，minDist [，圆圈[，参数1 [，参数2 [，minRadius [，maxRadius]]]]]）→圆

你的第一个电话是使用这些参数，而忽略了maxRadius：

circles = cv2.HoughCircles(
    im_gray,   # image 
    cv2.HOUGH_GRADIENT, # method 
    1,     # dp 
    100,    # minDist 
    100,    # circles 
    30,     # param1 
    120,    # param2 
    180     # minRadius 
         # maxRadius 
) 

使用这些参数，而忽略了你的第二个电话：

circles = cv2.HoughCircles(
    im_gray,   # image 
    cv2.HOUGH_GRADIENT, # method 
    1,     # dp 
    100,    # minDist 
         # circles 
    param1=100,   # param1 
    param2=30,   # param2 
    minRadius=120,  # minRadius 
    maxRadius=180  # maxRadius 
)