如何基于组计数？

我正在使用一个中等大小的数据集，我有三个栏目，部门名称，电子邮件和完成如何基于组计数？

我的最终目标是用熊猫来绘制这些数据，所以即时尝试找出可能的最佳方式

我已经使用数据透视表完成了这项工作，但我需要计算两个包含部门名称的内容。首先是该部门内的员工和2有多少人完成了部门内部的培训（当时我打算做一个条形图与此数据）

例如数

Finance [email protected] Complete 
IT [email protected] 
IT [email protected] Complete 
IT [email protected] Complete 
Accounting [email protected] 
Accounting [email protected] Complete 
Accounting [email protected] Complete

所以对于IT输出将有3名员工和2完成培训

我想知道有多少人在IT和有多少人完成它在IT，金融，会计等。

有没有简单的方法来做到这一点？

来源

2017-10-10 davidjbeiler

那么，如果培训没有完成，第三列中输入的值是多少？ –

您可以使用GROUPBY与骨料

df.groupby('department name').completion.agg({'Total_Employees':'size', 'Completed_training':'count'}) 

       Total_Employees Completed_training 
department name  
Accounting  3    2 
Finance   1    1 
IT    3    2

的想法是大小返回组的大小，而count返回计数nonNaN值。

要创建barplot，你可以简单地使用熊猫图（）

df.groupby('department name').completion.agg({'Total_Employees':'size', 'Completed_training':'count'}).plot(kind = 'bar')

编辑：

鉴于列名[ '处'， '现'， '完成']，代码被

df.groupby('Department').Completion.agg({'Total_Employees':'size', 'Completed_training':'count'}).plot(kind = 'bar')

来源

2017-10-10 23:36:04 Vaishali

我可以在网页上发布这个吗？ – davidjbeiler

是的，这是一个非常标准的解决方案 – Vaishali

你将如何从csv分配变量？我有这个：df = pd.read_excel（'C：\\ Users \\ dbeiler \\ Desktop \\ F5 \\ PythonApplication1 \\ PythonApplication1 \\ SANS.xlsx'，data = ['Department'，'Email'，'完成']） – davidjbeiler

您正在寻找这样的事情？

department = ['Finance', 'IT', 'IT', 'IT', 'Accounting', 'Accounting', 'Accounting'] 
status = ['Complete', 'Incomplete', 'Complete', 'Complete', 'Incomplete', 'Complete','Complete'] 
email = ['[email protected]', 
     '[email protected]', 
     '[email protected]', 
     '[email protected]', 
     '[email protected]', 
     '[email protected]', 
     '[email protected]'] 

df101 = pd.DataFrame({'Dep' : department, 'Email': email, 'Status': status}) 
grouped = df101.groupby(['Dep', 'Status']).count().fillna(0) 

# output 
         Email 
Dep   Status 
Accounting Complete 2 
      Incomplete 1 
Finance  Complete 1 
IT   Complete 2 
      Incomplete 1 


grouped.unstack().plot.bar(stacked = True) 
#output

来源

2017-10-10 23:52:29 rko

这是全部来自csv，任何简单的方法来做到这一点，如果顶部行说部门，电子邮件地址和完成？ – davidjbeiler

是的，而不是'Dep'和'Status'使用'Department'和'Completion'。也请接受为你工作的答案。 – rko

生病im必须明天尝试 – davidjbeiler

如何基于组计数？

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