一种性能如何调整SQL查询?性能调优SQL - 如何?
- 什么技巧/工具/概念可以用来改变SQL查询的性能?
- 如何量化好处?
- 需要注意什么?
什么名堂/工具/概念可以用来改变一个SQL查询的性能?
- 使用索引?他们如何在实践中工作?
- 标准化与非标准化数据?性能与设计/维护的权衡是什么?
- 预处理的中间表?创建触发器或批处理作业?
- 重组查询以使用临时表,子查询等?
- 将复杂查询分解为倍数和UNION结果?
- 还有什么?
如何表现进行量化?
- Reads?
- CPU时间?
- 当不同的版本一起运行时,“查询成本”?
- 还有什么?
这是什么一个需要小心的?
- 生成执行计划的时间? (存储特效VS嵌入式查询)
- 存储的特效被迫重新编译
- 测试对小数据集(请查询线性扩展,或方形的法律等?)以前运行的
- 结果被缓存
- 优化“正常情况”,但损害“最坏情况”
- 什么是“参数嗅探”?
- 还有什么?
注到主持人: 这是一个巨大的问题,我应该已经达到多个问题拆呢?
注为了响应者: 因为这是一个巨大的问题,请参考其他问题/答案/文章,而不是写冗长的解释。
+1我同意一本好书就是一个很好的一步,我很喜欢里面的SQL Server 2005的性能调整 – SQLMenace 2009-01-21 00:18:19