2017-04-17 92 views
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我想使用subprocess.Popen()来执行一个C程序,并实时输出它的输出并将它发送给客户端。但是,输出缓冲并在执行结束时一起发送(Blocking性质)。我怎样才能实时接收输出,然后立即将其发送到Twisted Autobahn中。如何在Twisted [autobahn] websocket服务器中实时流式输出?

def onConnect(self, request): 
    try: 
     self.cont_name = ''.join(random.choice(string.lowercase) for i in range(5)) 
     self.file_name = self.cont_name 
     print("Connecting...") 
    except Exception: 
     print("Failed"+str(Exception))  

def onOpen(self): 
    try: 
     print("open") 
    except Exception: 
     print("Couldn't create container") 

def onMessage(self, payload,isBinary=False): 
     cmd = "docker exec "+self.cont_name+" /tmp/./"+self.file_name 
     a = subprocess.Popen([cmd], shell=True, stdout=subprocess.PIPE, bufsize=1) 
     for line in iter(a.stdout.readline, b''): 
      line = line.encode('utf8') 
      self.sendMessage(line) 

def onClose(self, wasClean, code, reason): 
    try: 
     print("Closed container...") 
    except Exception: 
     print(str(Exception))  

当使用子过程执行该命令搬运工,C代码的整个输出在一次,而不是因为它发生返回。对于前:

#include <stdio.h> 
#include <unistd.h> 
int main(){ 
int i=0; 
for(i=0;i<5;i++){ 
    fflush(stdout); 
    printf("Rounded\n"); 
    sleep(3); 
} 
} 

在容器中运行之后,程序应该在3秒到客户端返回“四舍五入”。然而,它最终会在执行结束时发送所有'Rounded'。

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你的问题广义上讲是有道理的,但是*广泛地说,它不是很清楚你遇到的问题在哪里,或者有什么建议可以帮助你克服它。你可以包含一些示例代码吗?最好按照http://sscce.org/的说法。 –

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@ Jean-PaulCalderone我添加了一些代码。请确认一下。谢谢 –

回答

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的不当行为来自环路在该方法中:

def onMessage(self, payload,isBinary=False): 
     cmd = "docker exec "+self.cont_name+" /tmp/./"+self.file_name 
     a = subprocess.Popen([cmd], shell=True, stdout=subprocess.PIPE, bufsize=1) 
     for line in iter(a.stdout.readline, b''): 
      line = line.encode('utf8') 
      self.sendMessage(line) 

Twisted是一个协作多任务处理系统。默认情况下,所有内容都在单个线程中运行(“反应器线程”)。这意味着所有代码必须定期(并且通常很快)放弃控制,以便其他代码(应用程序代码或Twisted实现代码)有机会运行。该函数中的循环从子进程读取并尝试使用高速公路API发送数据 - 一遍又一遍,从不放弃控制。

阻塞来自Popen对象的读取也可能导致问题。您不知道读取会阻塞多长时间,因此您不知道多长时间会阻止其他代码在反应器线程中运行。你既可以将您的POPEN读取到一个新的线程,他们不会阻止反应堆螺纹:

def onMessage(self, payload,isBinary=False): 
    cmd = "docker exec "+self.cont_name+" /tmp/./"+self.file_name 
    popen_in_thread(
     lambda line: reactor.callFromThread(
      lambda: self.sendMessage(line.encode("utf-8")) 
     ), 
     [cmd], shell=True, stdout=subprocess.PIPE, bufsize=1 
    ) 

def popen_in_thread(callback, *args, **kwargs): 
    def threaded(): 
     a = subprocess.Popen(*args, **kwargs) 
     for line in iter(a.stdout.readline, b''): 
      callback(line) 
    reactor.callInThread(threaded) 

或者,更好,使用双绞线自身的流程支持:

def onMessage(self, payload,isBinary=False): 
    class ProcessLinesToMessages(ProcessProtocol): 
     def outReceived(self, output): 
      buf = self.buf + output 
      lines = buf.splitlines() 
      self.buf = lines.pop() 
      for line in lines: 
       self.sendMessage(line.encode("utf-8")) 
      while True: 
       line, self.buf = self.buf.splitline 
    reactor.spawnProcess(
     ProcessLinesToMessages(), 
     "docker", 
     [ 
      "docker", 
      "exec", 
      self.cont_name, 
      "/tmp/./ + self.file_name, 
     ], 
    ) 

(既不版本进行测试,希望这个想法很清楚)

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可以在这种情况下使用? –

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Deferred表示单个未来结果。您想要传输正在进行的流程中的数据。这两件事情没有很好地吻合。不过,您可能想使用管道,而不是像本示例代码中所做的那样手工制作回调。 –

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