创建随机数

我想创建随机数的矩阵，但我的解决办法是太长的矩阵和简单的方式长相丑陋创建随机数

random_matrix = [[random.random() for e in range(2)] for e in range(3)]

这看起来不错，但在我的实现是

weights_h = [[random.random() for e in range(len(inputs[0]))] for e in range(hiden_neurons)]

这是非常不可读的，不适合在一条线上。

来源

2013-03-16 user2173836

您可以删除range(len())：

weights_h = [[random.random() for e in inputs[0]] for e in range(hiden_neurons)]

不过说真的，你应该使用numpy的。

In [9]: numpy.random.random((3, 3)) 
Out[9]: 
array([[ 0.37052381, 0.03463207, 0.10669077], 
     [ 0.05862909, 0.8515325 , 0.79809676], 
     [ 0.43203632, 0.54633635, 0.09076408]])

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2013-03-16 16:57:09

如何获得随机整数？ – 2014-04-09 10:12:39

+19

'numpy.random.random_integers（low，high，shape）'，例如'numpy.random.random_integers（0，100，（3，3））' – 2014-04-09 11:18:55

随机签名中使用双括号表示法的术语是什么？我不熟悉它。 – 2017-08-12 13:53:38

在numpy.random.rand看看：

文档字符串：兰特（D0，D1，...，DN）

随机值在给定的形状。

创建一个给定形状的数组，并用随机样本从[0, 1)上的统一分布中传播。

>>> import numpy as np 
>>> np.random.rand(2,3) 
array([[ 0.22568268, 0.0053246 , 0.41282024], 
     [ 0.68824936, 0.68086462, 0.6854153 ]])

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2013-03-16 16:57:07 root

使用应答地图减少： -

地图（拉姆达X：地图（拉姆达Y：RAN（），范围（LEN（输入[0]））），范围（hiden_neurons））

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2013-03-16 17:00:21 GodMan

-1

random_matrix = [[random.random for j in range(collumns)] for i in range(rows) 
for i in range(rows): 
    print random_matrix[i]

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2013-12-22 08:15:05 PythonUser

看起来您正在执行Coursera机器学习神经网络练习的Python实现。下面是我做了randInitializeWeights（L_IN，L_out）

#get a random array of floats between 0 and 1 as Pavel mentioned 
W = numpy.random.random((L_out, L_in +1)) 

#normalize so that it spans a range of twice epsilon 
W = W * 2 * .12 

#shift so that mean is at zero 
W = W - .12

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2014-02-17 20:10:50

x = np.int_(np.random.rand(10) * 10)

对于随机号码的开出的10对20名中，我们有20点。

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2016-08-07 11:11:42

使用np.random.randint倍增（） as numpy.random.random_integers（）is deprecated

random_matrix = numpy.random.randint(min_val,max_val,(<num_rows>,<num_cols>))

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2018-02-03 10:30:36 nk911

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