寻找图像边界

虽然我使用R相当多，但是刚开始一个图像分析项目，我正在使用EBImage包。我需要从圆形/椭圆形图像中收集大量数据。内置功能computeFeatures给出最大和最小半径。但是我需要计算所有的半径。寻找图像边界

这是代码。我已经读过这个图像，被限制和填充。

actual.image = readImage("xxxx") 
image = actual.image[,2070:4000] 
image1 = thresh(image) 
image1 = fillHull(image1)

由于有图像中的几个对象，我用下面的标记

image1 = bwlabel(image1)

我生成使用功能的内置函数

features = data.frame(computeFeatures(image1,image))

现在，computeFeatures给人最大半径和最小半径。我需要计算出的所有对象的所有半径用于我的分析。至少如果我得到所有对象的边界坐标，我可以通过其他代码计算半径。

我知道图像存储为矩阵，并可以找出一个复杂的方式来找到边界，然后计算半径。但是，想知道是否有更优雅的方法？

2013-04-29 Murthy

你不就是想为每个功能的's.radius.mean'价值？ – 2013-04-29 09:11:38

不，我不想说卑鄙。我想要他们计算的所有值来计算均值。现在，对于每个对象，我可以获得最小，最大和平均值。但是，在内部，他们必须计算他们计算的100或1000半径，这意味着最小值和最大值。我想要的是他们用来计算最小值，最大值和平均值的所有半径。 – Murthy 2013-04-29 10:00:00

您可以尝试提取每个对象+一些填充，并绘制每个对象的x和y轴强度轮廓。强度分布只不过是行/列的总和，可以使用rowSums和colSums来计算R

然后，通过将每个强度分布分成两半并计算最接近的最小值，您可以找到它落在哪里。

也许一个例子将有助于明确的东西： enter image description here

希望这是有道理的

2013-05-01 16:54:33 by0

回答