将十进制值转换为二进制

我正在处理WMSN中的错误控制。我想通过具有错误概率p的二进制对称信道传输视频。所以我在每个GOP中都有一个矩阵显示的帧（图像）。将十进制值转换为二进制

每个矩阵元素都有十进制值，可能是正数或负数。如解释here我需要将整个矩阵转换为二进制流。我用

reshape(dec2bin(typecast(b,'uint8'),8).',1,[])

转换元件，以二进制流，但我不能回去使用

typecast(uint8(bin2dec(reshape(m,8,[]).')),'double')的确切人数。另一方面，我认为为了获得正确的误码率，我必须将整个矩阵转换为一个比特流，我不知道该怎么做。并将它们再次转换为图像的测量值矩阵。

来源

2017-02-24 Hanna

我想你需要'米=重塑（DEC2BIN（类型转换（二（:)， 'UINT8'），8）。'，1，[]）'，然后用'重塑转换回（如果从此注释中粘贴，请注意可能不需要的零宽度字符最后一个逗号） –

@LuisMendo感谢您的回答。但有错误'输入字符在MATLAB语句或表达式中无效'。 – Hanna

正如我在之前的评论中所述，某些不需要的零宽度字符以某种方式蠕变。我已经发布了它作为答案，这可以避免那 –

我想你需要

m = reshape(dec2bin(typecast(b(:),'uint8'),8).',1,[]);

注意，此读取Matlab的标准矩阵，column-major订单（下降，然后在）。

然后你就可以转换回来

b_recovered = reshape(typecast(uint8(bin2dec(reshape(m,8,[]).')),'double'),size(b));

由于typecast转换数据类型在不改变基础数据，这个过程需要不会损失精度。例如，

>> b = randn(2,3) 
b = 
    -0.241247174335006 0.540703471823211 0.526269662140438 
    0.908207564087271 -0.507829312416083 -1.067884765919437 

>> m = reshape(dec2bin(typecast(b(:),'uint8'),8).',1,[]) 
m = 
101100101011100000000010111110100010111111100001110011101011111101001010100000100011011101001111000010010001000011101101001111110010100100001111000010100101111001110001010011011110000100111111001011101101111100011000010000100010001101000000111000001011111100010010101001010111100001111001001100111101011111100000001111110101110001010100000110000101011000001110000101101111000110111111 

>> b_recovered = reshape(typecast(uint8(bin2dec(reshape(m,8,[]).')),'double'),size(b)) 
b_recovered = 
    -0.241247174335006 0.540703471823211 0.526269662140438 
    0.908207564087271 -0.507829312416083 -1.067884765919437 

>> b==b_recovered 
ans = 
    2×3 logical array 
    1 1 1 
    1 1 1 
>>

来源

2017-02-24 14:18:39

我可以在恢复的十进制数更精确吗？ – Hanna

@Hanna没有精度损失。请参阅编辑答案 –

我需要知道MSB在转换后的位置。我用很多数字对它进行了测试，但我无法理解它是如何工作的。例如1变成了'0000000000000000000000000000000000000000000000001111000010111111' – Hanna

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