我要救我的tensorflow会议sess但我有以下错误Tensorflow - ValueError异常：trained_variables.ckpt的父目录不存在，无法保存
ValueError: Parent directory of trained_variables.ckpt doesn't exist, can't save.
这是我的线代码：
saver.save(sess, "trained_variables.ckpt")
我也试图改变文件名，并把model，而不是trained_variables.ckpt，但我得到了同样的问题。
按照本教程A TensorFlow Tutorial: Email Classification
我猜想，你试图将文件保存在一个文件夹（目录）不存在...
尝试使用绝对路径的文件而不仅仅是文件名。
你可能想检查一下你当前的工作目录是什么...可以清理一些东西。
这有帮助吗？
-josh
我不确定我是否理解。您正在尝试将变量存储到当前目录中，所以很奇怪它说当前目录的父目录不存在。你可以试试这个
v = tf.Variable(tf.constant(0))
with tf.Session() as sess:
sess.run(tf.global_variables_initializer())
saver = tf.train.Saver()
saver.save(sess, 'trained_variables.ckpt')
这对我有效。通常，您应该始终确保要存储检查点的路径存在。就像这样：
save_path = 'checkpoints/'
model_name = 'my_model'
if not os.path.exists(save_path):
os.makedirs(save_path)
...
saver = tf.train.Saver()
save_path_full = os.path.join(save_path, model_name)
with tf.Session() as sess:
...
saver.save(sess, save_path_full)
我已经把文件的absoluth路径而不是裸文件名，它的工作。谢谢你的回答 – bker
我已经把文件的absoluth路径而不是裸文件名，它的工作。 这是最后的代码
saver.save(sess, os.path.join(os.getcwd(), 'trained_variables2.ckpt'))
saver.save(sess, "./trained_variables.ckpt")
这也解决了我的问题*但是*为什么这个问题首先发生？它之前没有使用'。/'。该程序是否以某种方式改变其位置？ –
这是简单而有用的“./”是运行代码的根目录的关键 –
的save_path应该永远是一个路径，而不是这里的文件名。我不会把它称为一个错误，但最好是TensorFlow可以添加一些代码来自动将文件名“abc”转换为“./abc”以使它更方便。
在tensorflow/python/training/saver.py：
线：
save_path_parent = os.path.dirname(save_path)
将尝试获得路径名，如果你只在一个文件名养活没有路径，save_path_parent将成为空，失败后测试：
gfile.IsDirectory(save_path_parent)
因此，在使用saver.save（）方法时，您必须始终提供路径+文件名。只使用文件名会导致这个错误。
这里是我做过什么
modelName = "YourModelName"
saver.save(session, './'+modelName)
我相信这应该为你工作。
谢谢，它的工作 –
您可以使用您当前的工作目录：
import os
checkpoint = os.path.join(os.getcwd(), 'chatbot_weights.ckpt')
我跳进了同样的问题。它在Ubuntu中工作，但不在Windows中。 –