ValueError异常：标签不轴

Question

里有我的窗体数据：

IMP_START_TIME IMP_CLR_TIME SERV_OR_IOR_ID 0 2017-02-28 23:59:32.8730 2017-03-01 00:11:28.7550 -1447310116 1 2017-03-01 00:00:09.1820 2017-03-01 00:01:06.9120 1673545041 ... ... ... ... 266863 2017-03-01 04:05:28.2200 nan 2108335332 266866 2017-03-01 13:10:01.1600 nan -724153592

我要删除所有具有“南”，在IMP_CLR_TIME列的行。为此，我写了下面的代码：

df = pd.read_csv(r'C:\Users\SIA_1_3_2017.csv',low_memory=False) 
SID_ST_CT_col = df[['IMP_START_TIME','IMP_CLR_TIME','SERV_OR_IOR_ID']] 

SID_ST_CT_str = SID_ST_CT_col.astype(str)     


SID_ST_CT_str.drop(SID_ST_CT_str.loc[SID_ST_CT_str['IMP_CLR_TIME']=='nan']) 

但我收到以下错误：

ValueError: labels ['IMP_START_TIME' 'IMP_CLR_TIME' 'SERV_OR_IOR_ID'] not contained in axis 

当我使用下面的命令打印的有“南”的IMP_CLR_TIME列的行，它works.But我无法弄清楚为什么当我尝试删除相同的行时，我得到这样的错误。

Answer 1

看来你需要dropna：

print (df.columns.tolist()) 
['IMP_START_TIME', 'IMP_CLR_TIME', 'SERV_OR_IOR_ID'] 

df = df.dropna(subset=['IMP_CLR_TIME']) 
print (df) 
      IMP_START_TIME    IMP_CLR_TIME SERV_OR_IOR_ID 
0 2017-02-28 23:59:32.8730 2017-03-01 00:11:28.7550  -1447310116 
1 2017-03-01 00:00:09.1820 2017-03-01 00:01:06.9120  1673545041 

对于删除空格在列名称：

• 附加参数skipinitialspace=True到read_csv
• strip空格在列：

df.columns = df.columns.str.strip()