MatPlotLib Scatterplot去除

Question

我想删除一些数据绘制在python matplotlib上的散点图。我绘制了一些分散的数据和一些“阴谋”行数据

要删除我用的是“阴谋”行数据：del self.plot1.lines[0]

什么是等效的命令删除散点图？我似乎无法找到它。

Answer 1

散点图实际上是一系列线条（圆圈要求严格）。

如果您将散点图存储在可以访问其属性的对象中，则其中一个名为set_visible。这里有一个例子：

""" 
make a scatter plot with varying color and size arguments 
code mostly from: 
http://matplotlib.sourceforge.net/mpl_examples/pylab_examples/scatter_demo2.py 
""" 
import matplotlib 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.mlab as mlab 
import matplotlib.cbook as cbook 

# load a numpy record array from yahoo csv data with fields date, 
# open, close, volume, adj_close from the mpl-data/example directory. 
# The record array stores python datetime.date as an object array in 
# the date column 
datafile = cbook.get_sample_data('/usr/share/matplotlib/sampledata/goog.npy') 
#datafile = /usr/share/matplotlib/sampledata 
r = np.load(datafile).view(np.recarray) 
r = r[-250:] # get the most recent 250 trading days 

delta1 = np.diff(r.adj_close)/r.adj_close[:-1] 

# size in points ^2 
volume = (15*r.volume[:-2]/r.volume[0])**2 
close = 0.003*r.close[:-2]/0.003*r.open[:-2] 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 
## store the scatter in abc object 
abc=ax.scatter(delta1[:-1], delta1[1:], c=close, s=volume, alpha=0.75) 
### if you comment that line of set False to True, you'll see what happens. 
abc.set_visible(False) 
#ticks = arange(-0.06, 0.061, 0.02) 
#xticks(ticks) 
#yticks(ticks) 

ax.set_xlabel(r'$\Delta_i$', fontsize=20) 
ax.set_ylabel(r'$\Delta_{i+1}$', fontsize=20) 
ax.set_title('Volume and percent change') 
ax.grid(True) 

plt.show() 

Answer 2

Oz123's answer部分地回答了这个问题，但他的解决方案将线性膨胀你的图形大小在内存中。如果你正在处理大量数据，这不是一个选项。

谢天谢地，其中一个散点图对象的方法是remove。

如果将行abc.set_visible(False)更改为abc.remove()，结果看起来是相同的，但散点图现在实际上已从图中删除，而不是设置为不可见。