熊猫重新采样到现有索引

我有一个很长的时间序列，以下列数据结束。熊猫重新采样到现有索引

   ABC  CDE 
Date      
2017-05-26 107.00 241.71 
2017-05-30 107.27 241.50 
2017-05-31 107.32 241.44 
2017-06-01 107.10 243.36 
2017-06-02 107.57 244.17

我想重新取样，使之成为月度数据，但我感兴趣的保留时间序列实际每月最后日期。如果我这样做，

df.resample('BM').last()

提供了以下尾端输出

2017-05-31 107.32 241.44 
2017-06-30 107.57 244.17

不给数据框的正确的最后日期。重采样数据帧中还有其他日期也是关闭的。本质上熊猫没有使用现有的索引来查找月末，但它是自己的工作日历。

是否有一个选项，我可以喂到大熊猫重采样功能，以便它使用现有的索引来达到预期的效果是

2017-05-31 107.32 241.44 
2017-06-02 107.57 244.17

来源

2017-06-06 Spinor8

您需要创建新的索引列，最后set_index：

df = df.assign(Date=df.index).resample('BM').last().set_index('Date') 
print (df) 
       ABC  CDE 
Date      
2017-05-31 107.32 241.44 
2017-06-02 107.57 244.17

但如果需要重采样仅一个月期限：

m = df.index.to_period('m') 
df = df.reset_index().groupby(m).last().set_index('Date') 
print (df) 
       ABC  CDE 
Date      
2017-05-31 107.32 241.44 
2017-06-02 107.57 244.17

来源

2017-06-06 10:13:28 jezrael

谢谢您的回答。你能否进一步澄清你的上述方法之间的差异？ – Spinor8

首先按工作月份重新抽样，第二次按月抽查 – jezrael

可以删除基于年份和月份重复，只保留最后一行。

df.assign(m=df.index.to_period('m')).drop_duplicates('m','last').drop('m',1) 
Out[728]: 
       ABC  CDE 
Date      
2017-05-31 107.32 241.44 
2017-06-02 107.57 244.17

或者您可以按年份和月份使用组，然后从每组中选取最后一行。

df.reset_index()\ 
    .sort_values('Date')\ 
    .assign(m=df.index.to_period('m'))\ 
    .groupby(by='m')\ 
    .last()\ 
    .set_index('Date') 
Out[677]: 
       ABC  CDE 
Date      
2017-05-31 107.32 241.44 
2017-06-02 107.57 244.17

来源

2017-06-06 10:10:42 Allen

熊猫重新采样到现有索引

回答

相关问题