加权PCA与FactomineR显示p.values = 0

Question

我有一个问题，有关在使用R中的FactoMineR软件包进行PCA时的p.values。请注意，行得到加权的PCA（row.w），但在此案例所示p.values都为零使用以下命令：

res = dimdesc(res.mca, axes=1:2, proba=0.05) 

所以，当我不使用行权重，并希望看到p.values，他们看起来都“正常”。 我错过了什么？为什么使用行重时没有p.values？

例具有行权重：

asyFinanc 
correlation 0.7561609  
p.value   0 

没有行重：

asyTransp 
correlation 0.6899174 
p.value 1.138453e-21 

Answer 1

得到了来自FactoMineR包的制造商的答案，显然是一个需要通过自身的总和除以体重得到加权PCA的p值：

data(decathlon)  
res = PCA(decathlon[,1:10],row.w=(1:41)/sum(1:41))  
dimdesc(res)