避免网络上多个Matplotlib数字之间的干扰

我有一个嵌入了多个Matplotlib数字的页面。附图获得插入/通过Ajax（为了与时间戳获得由浏览器重新加载）操作如下：避免网络上多个Matplotlib数字之间的干扰

<img src="/charts/somedata.png?time=' + str(time.time()) + '" />

然后网址匹配于像的视图（我应该指出，我使用Django）：

(r'^charts/(?P<chart>[A-Za-z_]+).png$', 'views.charts'), 

def charts(request, chart): 
    # Dynamically loading the appropriate module 
    chart_module = import_module('functions.charts.' + chart) 
    return chart_module.show_chart(request)

图表模块（somedata.py）是这样的：

from __future__ import division 
from django.http import HttpResponseRedirect, HttpResponse 

def show_chart(request): 
    try: 
     # Initiating figure 
     from matplotlib.pyplot import figure 
     from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas 
     fig1 = figure(figsize=(5.33,4), facecolor = 'white') 
     ax = fig1.add_axes([0.02,0.02,0.98,0.98], aspect='equal') 

     # Some plotting to ax 

     canvas=FigureCanvas(fig1) 
     response=HttpResponse(content_type='image/png') 
     canvas.print_png(response) 
     fig1.clear() 
     return response 

    except: 
     return HttpResponseRedirect("/")

随着matplotlib版本0.99。？我有时会遇到这样的问题，即一张图表的一部分是在同一页面上的另一张图表中绘制的。有时候，重新加载后，这个问题就解决了。我想出了解决的办法是把下面的settings.py：

# Force matplotlib to NOT use any Xwindows backend. 
# This is necessary before importing pyplot or anything else from matplotlib 
import matplotlib 
matplotlib.use('Agg')

但是，更新到matplotlib 1.0.1版后，问题又回来了。这些数字是互相干涉的，还是数字的一部分根本没有绘制？关于问题出在哪里的任何想法？

编辑：在一个两个情节的例子。最上面的线条属于另一个人物，他们在那里失踪。我还应该提到，这从来不是在本地运行开发服务器的问题！ Oops: Something went wrong!

来源

2011-10-06 Meilo

你可以告诉我们一个例子PNG上绘制两个绘图吗？ – jozzas

@jozzas请参阅我上面的编辑：这很烦人，但经常在重新加载后解决。任何想法可能取决于什么？ – Meilo

我会将您的matplotlib导入行移动到文件顶部，作为开始。另外看看使用[savefig]（http://matplotlib.sourceforge.net/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.savefig）而不是print_png。 savefig只适用于一个图形，而pring_png在你的画布上工作，看起来它正在被回收并且没有正确清除。 – jozzas

从settings.py的matplotlib进口线移至每个图表模块的顶部以及使用savefig（所建议的jozzas - 感谢）似乎已经解决干扰问题：

这样做通过去除：

from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas 
canvas=FigureCanvas(fig1) 
canvas.print_png(response)

然后，我添加代替：

fig1.savefig(response, format='png')

更新： 主要问题是pyplot函数没有正确附加到数字实例，这已在this post讨论和解决。

来源

2011-11-03 09:18:44 Meilo

避免网络上多个Matplotlib数字之间的干扰

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