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使用学习方法时,我们有培训和测试数据。 我想确认 1)培训数据和测试数据是否必须从同一个传感器捕获2)如果它们来自不同的传感器会怎么样? 3)如果必须从相同的传感器捕获它们,是否有任何方法来统一数据,即使它们不是来自同一传感器?来自同一传感器的培训数据和测试数据

谢谢。

回答

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是的,由于测量误差和特定于该传感器的检测偏差,您需要同一传感器的训练和测试数据。如果测试数据来自始终与传感器培训数据不同的传感器,则可能导致系统总体故障。每个传感器都有自己的精度,偏差,检测限等,因此必须分配到培训和测试中。

与测试和培训相关的想法并不是您正在考虑的内容,而是当培训算法时,测试中使用的对象从未用于培训。这就是所谓的选择偏见。但是你可以在训练或测试中使用同一个传感器的物体。

但是,如果每个传感器的测量波长或角度(间距)不同,则您需要处理的问题更多的是需要MUlti-Signal ClassificationPisarenko harmonic decomposition的问题。

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谢谢。还有一个问题。如果训练和测试数据都来自相同的传感器,但是以不同的视角或不同的视角捕捉,那么它是否重要? –

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查看示例的修改结束。 – wrtsvkrfm