实现图像分割与蟒蛇发电机

继最后一个问题：read big image file as an array in python 实现图像分割与蟒蛇发电机

由于我的笔记本电脑的内存限制，我想实现的Python生成的图像分割算法，该算法可以一次读取每个像素，而不是整个图像。我的笔记本电脑是Windows 7（64位操作系统），采用4G内存和Intel（R）Core（TM）i7-2860 QM CPU，我正在处理的图像超过2G。我想要应用的算法是分水岭分割：http://scikits-image.org/docs/dev/auto_examples/plot_watershed.html

我能找到的唯一类似示例是http://vkedco.blogspot.com/2012/04/rgb-to-gray-level-to-binary-python.html，但我需要的不仅仅是一次转换像素值。我需要考虑近像素之间的关系。我能怎么做？

任何想法或暗示对我？提前致谢！

来源

2012-07-27 Vicky

ISTM你可能还会减小图像大小（我的意思是降低像素数或调色板的缩放比例），以便它足够小以适应工作。如果分割足够稳健以确保可靠，那么无论如何都可以使用200M图像。 – DSM 2012-07-27 14:34:22

由于RGB到graylevel转换操作纯粹是局部的，因此流式处理方法很简单;像素的位置是无关紧要的。流域是一项全球性运作。一个像素可以显着改变输出。你有几种选择：

写一个工作在瓦片上的流域的实现，并迭代许多通过图像。这听起来很难。
使用本地方法来分割（即阈值）。
获得更多RAM的计算机。 RAM很便宜，你可以将它大量地放到桌面系统中。

来源

2012-07-27 14:40:06 tkerwin

实现图像分割与蟒蛇发电机

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