如何创建随机（x，y）点？

我需要在R中创建一组100个随机（x，y）点，这些点是高斯的。我该怎么做呢？如何创建随机（x，y）点？

2013-02-12 user2064900

看看mvrnorm函数从MASS包

library(MASS) 
Sigma <- matrix(c(10,3,3,2),2,2) # Covariance Matrix 
set.seed(1) # For the example to be reproducible 
Random_XY <- mvrnorm(n=100, c(0, 0), Sigma) # Random (x,y) from a Gaussian distr. 
head(Random_XY) 

      [,1]  [,2] 
[1,] 2.3299984 -0.4196921 
[2,] -0.2261965 -1.2474779 
[3,] 2.3538800 1.7025069 
[4,] -4.9527947 -1.8730622 
[5,] -1.0148272 -0.4114252 
[6,] 2.0557678 2.4378417

EDIT

由于高斯过程均值为0，方差为1和零相关，正确答案应该是：

mvrnorm(n=100, c(0, 0), diag(c(1,1)))

如果means的向量是c(0,0)和酉协方差矩阵diag(c(1,1))

由于@Ben Bolker指出，去（用R基本功能）的最快方法是：

data.frame(x=rnorm(100),y=rnorm(100))

来源

2013-02-12 13:33:25

的OP可能（他们不说）希望*独立*法线，在这种情况下，他们可以更容易地使用'data.frame（x = rnorm（100），y = rnorm（100））' – 2013-02-12 13:46:08

是的，@Ben Bolker你是对的，如果OP想绘制iid正常值，那么'data.frame （x = rnorm（100），y = rnorm（100））是你提到的最简单的方法。 – 2013-02-12 13:48:41

或'matrix（rnorm（200），ncol = 2）'调用rnorm一次...... – agstudy 2013-02-12 14:27:35

如何创建随机（x，y）点？

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