张量流中shuffle_batch（）和batch（）之间的区别

Question

我使用tf.train.shuffle_batch()和tf.train.batch()来读取每个类有两个类和三个示例的.record文件。如果我想要两个批次的三个例子，我把num_epochs = 1放在string_input_producer，所以我会得到两个批次的三个例子，但每次我给他们打电话时，两个函数都会返回两个洗牌批次。

这两个函数有什么区别？

谢谢！

Answer 1

tf._train.shuffle_batch()将以随机顺序返回记录，而tf.train.batch()将按顺序从您的源返回它们。取决于你想要完成什么，其中一个或另一个可能更有帮助。我会说shuffle_batch，因为它增加了额外的随机化学习过程，但首先考虑你的任务是有道理的。