`％in％`和`==`之间的区别

df <- structure(list(x = 1:10, time = c(0.5, 0.5, 1, 2, 3, 0.5, 0.5, 
1, 2, 3)), .Names = c("x", "time"), row.names = c(NA, -10L), class = "data.frame") 


df[df$time %in% c(0.5, 3), ] 
##  x time 
## 1 1 0.5 
## 2 2 0.5 
## 5 5 3.0 
## 6 6 0.5 
## 7 7 0.5 
## 10 10 3.0 

df[df$time == c(0.5, 3), ] 
##  x time 
## 1 1 0.5 
## 7 7 0.5 
## 10 10 3.0

%in%和==这里有什么区别？`％in％`和`==`之间的区别

来源

2013-03-12 user1320502

请参阅R' – 2013-03-12 09:56:35

'中的'？'=='和'？'％你可能会对[视频编号＃033]感兴趣（http://www.twotorials.com/） – 2013-03-12 13:24:19

问题是矢量回收。

您的第一行完全符合您的期望。它检查df$time的哪些元素在c(0.5, 3)中，并返回值为。

你的第二行更棘手。它实际上相当于

df[df$time == rep(c(0.5,3), length.out=nrow(df)),]

看到这一点，让我们看看如果使用矢量rep(0.5, 10)会发生什么：

rep(0.5, 10) == c(0.5, 3) 
[1] TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE

看看它是如何返回每个奇数值。本质上它与矢量匹配为c(0.5, 3, 0.5, 3, 0.5...)

您可以通过这种方式操纵矢量来产生不匹配。以矢量：rep(c(3, 0.5), 5)：

rep(c(3, 0.5), 5) == c(0.5, 3) 
[1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE

他们都是假的。你每0.5与3相匹配，反之亦然。

来源

2013-03-12 10:01:52

使用'％in％'除非我比较一个唯一值或者实际上打算使用回收，非常清楚谢谢+ – user1320502 2013-03-12 10:13:36

@ user1320502实际上，即使有一个值，使用％也有一些优点。尝试'x < - c（1：5，rep（NA，3））; x [x == 3]'并将其与'x [x％in％3]'进行比较。 – 2013-03-13 05:20:12

在

df$time == c(0.5,3)

的c(0.5,3)第一被广播到的df$time的形状，即c(0.5,3,0.5,3,0.5,3,0.5,3,0.5,3)。然后将这两个向量逐个进行比较。

在另一方面，

df$time %in% c(0.5,3)

检查df$time每个元素是否属于集合{0.5, 3}。

来源

2013-03-12 10:01:36 NPE

`％in％`和`==`之间的区别

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