查找原因/预测规则

Question

我是机器学习的新手。我有一个要求，我想要预测具有2个值（Y和N）的属性的值，我正在使用分类模型。我有10-15个功能来创建模型。在预测期间，我想说明为什么（规则）我正在做出这个预测。如果我使用决策树算法，我可以看到一些规则，但是如果我使用其他分类算法（如SVM或朴素贝叶斯），我无法找到任何规则。

我有2个问题： 1.有没有什么办法可以找到所有算法的规则？ 2.这是不常见的要求？

Answer 1

不，你找不到所有算法的规则;许多人不以简单的形式提取。例如，SVM中的“高斯核技巧”和神经网络中的中间层不适合轻松阅读规则。不，要求人类可读形式的决策算法并不常见：大多数情况下，我们并不在意，因为我们不打算自己计算结果。相反，我们保存经过训练的模型（无论是哪种类型/算法）并将其部署为一般用途。我们不需要“查看内部框”来查看答案的详细信息。实际上，对于一个CNN（或任何一个最简单的神经网络），这个答案在计算上是如此复杂，以至于对人类头脑几乎没有用处：参数和非线性部分太多了。