SIFT做什么?它是否建立了视图之间的特征对应关系?它是否接收到图像的角落?删除那些不具描述性的角落?它是否进行匹配?SIFT做什么?
Q
SIFT做什么?
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A
回答
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SIFT是“Scale Invariant Feature Transform”的缩写。 SIFT特征通常用于定位图像中的描述性点。 对于image stitching SIFT功能位于两个图像中。然后你在两幅图像中寻找相似的点/特征。如果发现足够的对应关系并且图像包含一些共同部分。
SIFT特征在图像中有一个位置,此外该特征还包含对图像附近区域的粗略描述(该区域的大小取决于比例尺)。 此描述用于测试两个SIFT特征是否描述相同的位置。
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那么我们可以说,而不是NCC或ZNCC,我们可以使用SIFT?那么SIFT是否替代NCC和ZNCC进行匹配? – 2011-04-09 21:45:36
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你读过http://en.wikipedia.org/wiki/Scale-invariant_feature_transform – Benjamin 2011-04-09 03:57:39
请考虑阅读David Lowe在2004年关于SIFT的文章(SIFT的作者Lowe最完整的一篇)。 http://dx.doi.org/10.1023/B:VISI.0000029664.99615.94 – 2011-04-09 19:03:26
这是真的,但我想在看完整篇论文之前有一个更好的看法。那么SIFT是否替代NCC或SAD? – 2011-04-09 21:48:11