遍历决策树得到的规则集

-2

我使用的训练数据生成ML决策树。根据我的使用情况，我需要查看决策树以获取有关数据分布的更多详细信息，例如每个节点处的值等。我使用java中的weka生成树，然后使用简单的print语句可以看到树结构，但是weka没有提供任何API来进一步查看树，树只能以String形式提供。我不想解析字符串，是否还有其他可用的库，可以通过正常遍历将树翻译为一组规则？任何其他基于ML的库可以基于可用的数据生成树，并让您可以像规则提取一样查看树进行分析？遍历决策树得到的规则集

BufferedReader reader = new BufferedReader(
       new FileReader("NewData.arff")); 

     Instances data = new Instances(reader); 
     reader.close(); 
     data.setClassIndex(data.numAttributes() - 1); 
     String[] options = new String[1]; 
     options[0] = "-U";   // unpruned tree 
     J48 tree = new J48();   // new instance of tree 
     tree.setOptions(options);  // set the options 
     tree.setMinNumObj(100); 
     tree.buildClassifier(data); // build classifier 
     System.out.println(tree); // Print tree as string

现在我想窥视一下树，得到一些结果。请帮助我完成任何可用的库。

来源

2016-10-04 shadab

Weka的是开源。

使用来源。根据需要自定义。

如果您确实需要访问一些内部数据结构（注意，这些可以跨版本改变），它是合法向公众发布。或者，你甚至可以使一个API来遍历树（如果这真的尚不存在;因为存在功能形象化个树，太），然后促进了Weka，以便其他人可以使用它了。

来源

2016-10-11 06:10:53

遍历决策树得到的规则集

回答

相关问题