来自skimage的match_template返回1X1区域

Question

我试图使用skiimage中的match_template对未成对象的连续图像进行合并。图像是500×500的numpy区域，非常相似。唯一的区别是通过对象自身的慢速旋转（运动小于图像之间的像素，我试图通过使平均模板超过10个图像来增加差异，但没有多大帮助，结果几乎相同）引入。结果我得到的只有1x1阵列

In [22]: result 
    Out[22]: array([[ 0.98132336]], dtype=float32) 

为什么会发生这种情况？

Answer 1

嗯，这花了我一些时间，但我知道发生了什么事情。
问题是图像太相似了。如果图像之间的变化是亚像素分辨率，则该特定代码将仅返回一个数字，这是因为图像几乎完美匹配。
我找到的解决方法是基于我在IDL中编写的旧代码，其中，通过使用傅立叶变换，我设法计算我需要在图像之间使用的偏移量，以便我可以将它们对齐。 我需要非常好的精度，因为我需要对图像进行分析。
如果碰到相同的问题，请给我发一条消息。我会很乐意分享代码。只要你在论文中引用我，你就可以自由使用它。
当我发表论文时，我会将所有用于分析的代码（包括这一个）放在GitHub上。同样的条件将适用。