根据R中的文件名创建一个新字段

我有许多.csv文件，它们都包含放在同一个目录中的相同字段，但每个文件中的值都是针对特定日期的。但是，.csv文件中的数据不包含日期 - 只有文件名包含日期。根据R中的文件名创建一个新字段

我目前阅读和使用下面的代码合并不同的.csv文件：

group <- list.files(pattern="[.]csv") 
fun <- function(x) { 
    df <- read.csv(x , header = TRUE) 
} 
big_df <- ldply(group, fun)

的输出，那么看起来是这样的：

print(big_df) 
    value_a value_b value_c 
1  1  444  10 
2  5 7364  9 
3  32  573  14 
4  7  253  16

和文件，这是阅读从这样的样子：

print(group) 
[1] "PSM_filter_report_04242015_1.csv" "PSM_filter_report_04242015_2.csv" "PSM_filter_report_04252015_1.csv" 
[4] "PSM_filter_report_04272015_1.csv"

我想作为一部分的过程s是使用substr（），或者一些可比较的函数，将文件名中的日期添加为我创建的文件中的新字段。这样一来，新的数据帧是这样的：

big_df 
    value_a value_b value_c  date 
1  1  444  10 04242015 
2  5 7364  9 04242015 
3  32  573  14 04252015 
4  7  253  16 04272015

只要日期被读入作为一个因素或字符（让我不会失去前导零），我会使用as.Date（）方便地转换日期。

来源

2015-06-21 bshelt141

这将是获得你想要的方式之一。由于您有系统的方式来表示时间信息（即日期信息有八位数字），您可以做这样的事情。

library(stringr) 

group <- c("PSM_filter_report_04242015_1.csv","PSM_filter_report_04242015_2.csv", 
      "PSM_filter_report_04252015_1.csv", "PSM_filter_report_04272015_1.csv") 

str_extract(group, "[0-9]{8}") 

# [1] "04242015" "04242015" "04252015" "04272015"

然后，您可以稍后将此字符串转换为日期。希望这可以帮助你。

来源

2015-06-22 00:10:44 jazzurro

您可以在基本R中执行相同的操作，而无需使用外部库。由于日期长度为8，格式为'%m%d%Y'，所以下面的代码会很好。

# assuming only csv files are of interest 
group <- list.files(path = '.', pattern=".csv$") 
dates <- substr(group, regexpr('\\d', group), regexpr('\\d', group)+8-1) 
dates <- strptime(dates, '%m%d%Y') 
dates <- as.POSIXct(dates) #if you need POSIXct objects

您可以通过直接从和位置更换regexpr通话，即from=19, to=26

HTH

来源

2015-06-22 04:54:09 Frash

根据R中的文件名创建一个新字段

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