如何根据特定条件在R中创建一个数据帧

通过使用datasets包，我需要创建一个新的数据帧，只有带有自动传输的汽车。如何根据特定条件在R中创建一个数据帧

mtcars 
        mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb 
Mazda RX4   21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 
Mazda RX4 Wag  21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 
Hornet 4 Drive  21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 
Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2 
Valiant    18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 
... more cars ... 
Maserati Bora  15.0 8 301.0 335 3.54 3.570 14.60 0 1 5 8 
Volvo 142E   21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2

我试过了。

local({pkg <- select.list(sort(.packages(all.available = TRUE)),graphics=TRUE) 
    if(nchar(pkg)) library(pkg, character.only=TRUE)}) 
automatic = which(am==1) 
automatic 
# [1] 1 2 3 18 19 20 26 27 28 29 30 31 32

然后我试着用自动汽车过滤mtcars数据帧。

mtcars[automatic, am]

它确实过滤，它只显示汽车自动transmision，但我想还有其他方法可以做到这一点。

我还需要创建另一个数据框架，每个电流（mpg）小于16米的车辆以及车辆重量超过3000磅的矢量。

希望你们能帮助我，我感觉有点失落。谢谢。

来源

2016-04-14 Jose Serodio

使用dplyr，你可以尝试： mtcars％>％filter（am ==“1”） – MLavoie

是否有任何理由不想使用'subset'？例如'子集（mtcars，am == 1）'或'子集（mtcars，mpg <16）'等等？（我不确定什么是“数据集数据包”） –

您正在做的正确，但有多个条件的逻辑向量（例如'automatic < - mtcars $ am == 1'）更灵活，因为您可以使用逻辑运算符'＆'或'|''！'以各种方式组合它们。如果您使用数字索引，则不能这样做。 –

您可以创建车辆数据帧，每galon小于16个MILLES（MPG），并与车辆的重量矢量超过3000个天秤座的人使用此代码：

> library(datasets) 

> row_num <- mtcars$mpg < 16 & mtcars$wt > 3 

> mtcars[row_num,] 

        mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb 
Duster 360   14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4 
Merc 450SLC   15.2 8 275.8 180 3.07 3.780 18.00 0 0 3 3 
Cadillac Fleetwood 10.4 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4 
Lincoln Continental 10.4 8 460.0 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3 4 
Chrysler Imperial 14.7 8 440.0 230 3.23 5.345 17.42 0 0 3 4 
Dodge Challenger 15.5 8 318.0 150 2.76 3.520 16.87 0 0 3 2 
AMC Javelin   15.2 8 304.0 150 3.15 3.435 17.30 0 0 3 2 
Camaro Z28   13.3 8 350.0 245 3.73 3.840 15.41 0 0 3 4 
Ford Pantera L  15.8 8 351.0 264 4.22 3.170 14.50 0 1 5 4 
Maserati Bora  15.0 8 301.0 335 3.54 3.570 14.60 0 1 5 8

来源

2016-04-15 04:19:11

这个解决方案看起来很有前途，我将不得不等待一段时间才能在家尝试。如果它为我工作，我会接受你的答案:)谢谢！ –

如何根据特定条件在R中创建一个数据帧

回答

相关问题