如何通过keras在tensorboard中的同一图表上显示培训损失和验证损失？

Question

我使用Keras和Tensorflow后端来训练CNN，我使用张量板来显示损失函数和准确性。我希望在同一个图表上看到训练数据和验证数据的损失函数，但我只在使用Tensorflow而不是通过keras时找到了方法。

有没有办法做到这一点？

编辑1： 我试着写损失/ ACC的正则表达式，但不是把两个图表在一起就说明他们像这样并排： http://imgur.com/a/oLIcL

伊夫加入我用来登录到张量板：

tbCallBack=keras.callbacks.TensorBoard(log_dir='C:\\logs', histogram_freq=0, write_graph=False, write_images=True, embeddings_freq=0, embeddings_layer_names=None, embeddings_metadata=None) 

model.fit_generator(train_generator, 
       steps_per_epoch=x_train.shape[0] // batch_size, 
       epochs=epochs, 
validation_data=(x_test, y_test)) 

Answer 1

您可以在Tensorboard窗口左上角的文本框中添加正则表达式。

为列车/​​验证数据的准确性添加acc。为损失值添加loss。这对Keras和Tensorflow都适用。

从这个漂亮的教程TB得到这个：https://www.youtube.com/watch?v=eBbEDRsCmv4

作为一个代码片段我用这个：

logdir = "_tf_logs/" + now.strftime("%Y%m%d-%H%M%S") + "/" 
tb = TensorBoard(log_dir=logdir) 
callbacks=[tb] 
... 
model.fit(X_train, Y_train, validation_data=val_data, epochs=10, verbose=2, callbacks=callbacks)