Keras交叉熵损失

Question

如何计算keras中的交叉熵？ 我计算L1损失如下：

def l1_loss(y_true, y_pred): 
    return K.sum(K.abs(y_pred - y_true), axis=-1) 

Answer 1

从https://keras.io/backend/

K.categorical_crossentropy(y_pred, y_true) 

categorical_crossentropy

categorical_crossentropy（输出，目标，from_logits =假）

范畴crossentropy betwee输出张量和目标张量。

参数：

• 输出：从SOFTMAX导致的张量（除非from_logits为True，在这种情况下 输出预计的logits）。

• target：与输出形状相同的张量。

• from_logits：Boolean，是否输出为 softmax的结果，或者是logits的张量。