从图像中删除负值

Question

我有一张图像，在执行预处理级别之后，我观察到有大量负值随机位于图像中。

有什么办法可以去除那些不是零的负值，而是通过MATLAB中的一些平均操作？

要求：应用该操作后，我的图像不应该高度失真。

Answer 1

首先：如评论中所示，试着找出为什么你有负面的价值。然后决定，如果你想要这些值。如果是：将图像重新缩放至[0,1]。如果您仍然想要移除这些像素并按照某个平均值取代它们，请按照您在问题中提出的建议，这里有一个方法：

这样的噪音称为“盐椒&胡椒噪音”。这个有趣的名字的原因很明显，一旦你看到它的图像：在图像上有白色（像素= 1）和黑色（像素= 0）点，看起来像盐和胡椒粒。

在你的情况，如果我们假定负值是零，你只有图像中的椒盐噪声。为了解决这个问题，我们准备一些数据：我们读取摄影师图像并将其转换为双倍（以允许负值）。然后我们随机地将所有像素的1％反转，所以它们是负的。

im = im2double(imread('cameraman.tif')); 
randmask = rand(size(im)) < 0.01; 
distIm = im - 2*randmask.*im; 

一种简单和有效的方式来过滤盐&椒盐噪声， 是使用中值滤波器（medfilt2），其 具有限定附近，例如中位值替换各像素的图像中3×3。这个过滤器是你对抗椒盐噪音的标准武器之一。

medfilt2(distIm); 

你甚至可以选择哪些是小于零的像素，过滤器只适用于这些，使用roifilt2功能。这样，你不碰“正确的”像素：

filtIm = roifilt2(distIm, distIm<0, @medfilt2); 

看起来不那么糟糕，不是吗？但请注意：如果您有大面积的负像素，那么效果不佳，因为这个邻域的中位数仍然是负值。