python的％（从R）的等效函数

Question

我有两列包含col（“我”“爱”“食物”）和col2（“爱”，“食物”）的分裂句子。我想要计数匹配的话排wise.like这里是2我想在python.As做R中，我们使用％的％函数来做到这一点？

Answer 1

请设置您的单词列表的：。

set1 = set(["I", "love", "food"]) 
set2 = set(["love", "food"]) 

然后计数在set1和set2的交集的元素数：

num_matched = len(set1.intersection(set2)) # returns 2 

请注意，这不会计算同一单词的多个匹配，实际上，同一单词的多个单词不会显示在set1或set2中。而且，集合并不能保证它们的元素的顺序。但希望这有助于。

Answer 2

这里有%in%两个版本我已​​经在过去使用：

def r_in(left, right): 
    return list(map(lambda x: x in right, left)) 

和

def r_in(left, right): 
    return [x in right for x in left] 

我认为第二个看起来更好和更容易阅读。请注意，我没有做任何基准测试，所以我无法保证性能。

然后你可以指望的重叠很像R：

sum(r_in(["I", "love", "food"], ["love", "food"])) 
# 2