从R到Python，什么是数据框的python等价物？

我对R数据持有者比较熟悉，比如向量，数据框等，但需要做一些文本分析，似乎python有一些很好的设置。我的问题是我在哪里可以找到python如何保存数据的解释。从R到Python，什么是数据框的python等价物？

具体来说，我有一个数据集在一个制表符分隔的文件中，文本在第三列，我需要的数据的得分是在第四列。

id1   id2   text        score 
123   889  "This is the text I need to read..."  88 
234   778  "This is the text I need to read..."  78 
345   667  "This is the text I need to read..."  91

在R I只希望将其加载到一个名为df1数据帧，当我想叫一个专栏中，我会使用DF1 $文字或df1[,3]，如果我想要一个特定的细胞，我可以用df1[1,3]。

我感觉如何将数据读入python，但不知道如何处理表结构。

你会如何建议与python新手合作？

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2012-03-08 screechOwl

Python有没有相当于数据框 – 2012-03-08 16:33:59

@DavidHeffernan那[pandas]（http://pandas.pydata.org/）的东西呢？这不是（意图）关闭吗？ – joran 2012-03-08 16:39:16

@joran这是第三方。我想我的意思是没有内置R数据框的内置方式。 – 2012-03-08 16:40:23

看在pandas库DataFrame对象。

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2012-03-08 16:37:19

我不知道有多好这相当于我从来没有使用过“R”，但在Python，这是我会怎么处理它：

lines = list() 
with open('data.txt','r') as f: 
    for line in f: 
     lines.append(line.split())

将读取的Python列表一切。列表是从零开始的。从第二行获得的文本列：

print lines[1][2]

比分该行：

print lines[1][3]

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2012-03-08 16:36:29

除了熊猫的数据框，您可以使用rpy2库（从http://thread.gmane.org/gmane.comp.python.rpy/1344）：

，我已经在过去使用

import array 
import rpy2.robjects as ro 

d = dict(x = array.array('i', [1,2]), y = array.array('i', [2,3])) 
dataf = ro.r['data.frame'](**d)

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2012-03-08 17:11:17 Jonathan

一种选择是csv.DictReader，它可以让你在一排被引用的数据名称（每行变为dict）：

import csv 
with open('data.txt') as f: 
    reader = csv.DictReader(f, delimiter = '\t') 
    for row in reader: 
     print row

输出：

{'text': 'This is the text I need to read...', 'score': '88', 'id2': '889', 'id1': '123'} 
{'text': 'This is the text I need to read...', 'score': '78', 'id2': '778', 'id1': '234'} 
{'text': 'This is the text I need to read...', 'score': '91', 'id2': '667', 'id1': '345'}

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2012-03-08 17:26:27 bigjim

Ullrich先生使用pandas库的答案是最接近R数据框的方法。但是，如果需要，可以使用numpy array获得极其类似的功能，数据类型设置为object。较新版本的numpy有field name capabilities类似于data.frame，它的索引实际上比R更强大，它包含对象的能力远远超出了R的能力。

我使用R和numpy，这取决于手头的任务。通过公式和内置统计数据，R更好。 Python代码更易于维护，更容易连接到其他系统。

编辑：补充说明的是NumPy的现在有字段名的功能

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2012-03-08 17:46:08

R的'data.frame'可以包含'list'列。 “列表”列中的每个元素可以是任何你喜欢的东西，包括数据对象，函数等。这就是你的意思吗？ – 2012-03-27 14:10:25

R的蟒蛇等效为大熊猫

您intialise一个数据帧如下

import pandas as pd 
df = pd.read_csv("filename") 

print df.head()

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2016-10-12 11:40:59 Steve

从R到Python，什么是数据框的python等价物？

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