自组织映射understaning

Question

我有一个自组织地图创建Som_pak - 3.1在这里

如果我有三个不同类型的元素，它们是不同的。为什么元素不在地图的不同部分？为什么在同一个六边形中，“A”，“B”和“C”在许多情况下是共同的？为什么“B”和“C”在六角形中永远不会孤单？

提前致谢！

Answer 1

我觉得这是SOM的正常结果。无监督的SOM算法不知道这些元素。使用距离度量，神经元已经学习了向量，然后元素被作为标签放置在最匹配的神经元上。

两个元素出现在同一个节点上的一个可能的原因是它们对于每个特征具有相同的值。否则，它们对每个要素具有不同的值，但根据距离度量标准，这些值看起来仍然相似。

通过增加地图尺寸可以增加空间分辨率。这可能允许类是可分的。然而，折衷是每个神经元的统计学意义在与较少的数据点相关时降低。所以我建议你可以尝试不同尺寸的地图来找到适合你的数据集和目标的地图。

其实我刚刚读到这个确切点，p。 19在Kohonen的书“自组织映射的MATLAB实现和应用”一书中可以获得，网址为http://docs.unigrafia.fi/publications/kohonen_teuvo/。它涵盖了在SOM-PAK之后创建的MATLAB SOM-Toolkit。本书只简要介绍了SOM-PAK，但我相信这本书的理论会有所帮助。