如何使用for循环在python3中使用不同的预处理函数？

我目前正在看scikit learn的preprocessing功能。如何使用for循环在python3中使用不同的预处理函数？

我想知道是否可以遍历预定义的预处理函数列表，以便我不必为每个函数完整写出设置代码。

E.g.对于一个功能的代码：

T = preprocessing.MinMaxScaler() 
X_train = T.fit_transform(X_train) 
X_test = T.transform(X_test)

我试图遍历一个预定义列表中，以便使用不同的预处理功能：

pre_proc = ['Normalizer','MaxAbsScaler','MinMaxScaler','KernelCenterer', 'StandardScaler'] 

    for proc in pre_proc: 
     T = 'preprocessing.'+ proc +'()' 
     X_train = T.fit_transform(X_train) 
     X_test = T.transform(X_test)

目前，这是产生这并不奇怪的情况如下：

--> 37 X_train = T.fit_transform(X_train) 

     38 X_test = T.transform(X_test) 

     39  for i in np.arange(startpt_c,endpt_c, step_c): 

     AttributeError: 'str' object has no attribute 'fit_transform'

我想我需要有字符串作为正确的对象类型，然后调用该方法即有它识别为一个函数。

有没有办法可以做到这一点，满足我使用循环的目标？

设置：Windows 8,64 bit机器运行Python 3通过Jupyter notebook在Azure ML studio。

来源

2017-08-08 QHarr

创建一个实际功能列表？ 'pre_proc = [preprocessing.Normalizer，preprocessing.MaxAbsScalar，preprocessing.MinMaxScalar，...]'？ –

列出不像'[Normalizer（），MaxAbsScaler（），MinMaxScaler（），KernelCenterer（），...]等名称的实例。你甚至可以使用'dict'作为名字。 –

此外，将循环内部的名称'X_test'和'X_train'更改为其他内容，因为它会在下次迭代循环时产生错误。 –

问题就出在这行代码

pre_proc = ['Normalizer','MaxAbsScaler','MinMaxScaler','KernelCenterer', ...

你在做什么这里创建列表pre_proc这基本上只是一个字符串列表中。 Python不知道你实际上是否意味着它们是功能。因此，当您尝试使用T = 'preprocessing.'+ proc +'()'时，python会抛出一个错误并说，T是一个字符串，并且没有方法，如fit_transform。因此，不要使用字符串，而要使用实际的函数名称，即不要将它们放在引号中。像这样使用它们 -

pre_proc = [preprocessing.Normalizer, preprocessing.MaxAbsScalar, preprocessing.MinMaxScalar, preprocessing.KernelCenterer, preprocessing.StandardScaler]

来源

2017-08-08 11:05:45

如何使用for循环在python3中使用不同的预处理函数？

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