转换Django的查询集到大熊猫数据帧和维护列顺序

Question

查询集如下所示：

qs = A.objects.all().values_list('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F') 

我可以在我的QS转换为大熊猫数据帧容易：

df = pd.DataFrame.from_records(qs.values('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F')) 

但是，列订单不被维护。转换后，我立即需要指定列的新秩序，我不明白为什么：

df = df.columns['B', 'F', 'C', 'E', 'D', 'A'] 

为什么会这样，我能做些什么不同，以避免明确设置数据框列？

Answer 1

qs.values()将QuerySet转换为无序的字典。您可以使用qs.values_list()，它返回元组列表。

尝试：

df = pd.DataFrame.from_records(
    A.objects.all().values_list('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F') 
) 

检查docs约Django的查询集

Answer 2

尝试：

df = pd.DataFrame.from_records("DATA_GOES_HERE", columns=['A','B','C'.. etc.) 

我使用columns=参数found here。

我相信你也可以通过使用pd.DataFrame来构造DataFrame，并将你的列表与相应的列名放在那里。这可能是更多的人工前期工作，但如果这是自动化工作，它也可以工作。 （可能再次遇到此问题，但可以通过重新安排列来轻松解决问题。再次，可能会提前做更多工作）