转换大熊猫数据帧到元组

Question

的字典我使用以下代码来转换一个数据帧，其结构如下

dummy= df.set_index(['location']).T.to_dict('list') 
for key,value in dummy.items(): 
    dummy[key] = tuple(value) 

以获得元组的字典 {loc_1：（35.99 ，-81.44），loc_2：（22.55，-108.5）}

问题 1.订单是否会保留为lat-long？ （有没有机会在第一元组可以练得（-81.44,35.99）？

问题2：有没有更好的（更快/优雅的）做上述

Answer 1

使用理解和itertuples方式

dict([(t.location, (t.lat, t.long)) for t in df.itertuples()]) 

{loc_1: (35.99, -81.44), loc_2: (22.55, -108.5)}