对频率公式中不良采样的影响

是否有任何公式来计算不良采样信号的频率（或多个频率）？对频率公式中不良采样的影响

例如，在25Khz或10Khz采样时，F = 22Khz的模拟信号的输出是多少？

编辑：

在这个例子中，所采样的信号（在右侧）具有不同的频率比原来的一个，因为它是不好的采样（Fs是大于2 * F次要）

我的问题是：是否有任何公式知道这个20kHz信号的频率是多少，采样频率为30kHz？

2011-11-01 rnunes

@PaulR：我认为，即使OP的问题没有很好地表达出来，但它在所提供的示例（频率）的上下文中确实是有意义的。 [this]（http://en.wikipedia.org/wiki/Undersampling）说明这可能是一个好的情况。 –

基本上，您的奈奎斯特频率以上的频谱通过镜像在奈奎斯特频率折回。 –

除非信号的带宽小于采样率的一半，否则在采样过程中会丢失信息，并且一般由于aliasing而不能区分频率。

请参阅Undersampling了解有关采样速率低于最大信号频率两倍的更多详细信息。

有没有简单的公式可以给你一个信号的频谱内容或主频率。一般来说，您需要计算采样信号的Discrete Fourier Transform以找出结果。如果您对是否存在特定频率或其强度感兴趣，则可以按该频率计算DFT。 Goertzel algorithm可以是一个选项。

编辑：在频率f这种信号使得f _样品/2 < = F <˚F_样品将别名F * = F _样品 - 女，因此具有20KHz的正弦波在30KHz的采样将显示为10KHz的正弦波。
通常可以在采样信号中观察到高于f _样本/2的频率，但是它们的频率是不明确的。也就是说，具有频率f的频率分量不能从其它组件与频率N *区分˚F_样品/2 + F和N * F _样品/2 - f表示非零整数N.这种模糊被称为混叠^*。

来源

2011-11-01 20:20:48

是否有该公式的名称（f * = fsample -f），以便我可以搜索更多关于它的内容？ – rnunes

@rnunes：我不知道这个公式有没有特殊的名字。没有必要有，这是一件很平凡的事情。该公式直接来自采样信号的频谱。在这[图片]（http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1f/ReconstructFilter.png/300px-ReconstructFilter.png）中，您可以看到原始信号的复制品左右移动了倍数频域中的Fsample。阅读采样：[1]（http://en.wikipedia.org/wiki/Sampling_（signal_processing）#Theory），[2]（http://en.wikipedia.org/wiki/Nyquist%E2%80% 93Shannon_sampling_theorem） –

假设采样率恒定，任何采样都会将采样率以下和以上的频谱内容混叠在一起。如果您不想合并采样率两侧的频率内容，则必须在采样之前过滤一个或另一个频带Out，否则您将遇到问题。例如，一个低通滤波器只能通过低于Fs/2的信号，或者是一个带通滤波器，它只能严格在n * Fs/2和（n + 1）* Fs/2之间传递某个整数n的信号。

请注意，当n> 0时，采样率的精确度必须更高（较低的抖动）。缺少这种较低的抖动会是不良采样的一个例子，会增加随机相位噪声。

来源

2011-11-01 20:46:35 hotpaw2

没有任何公式知道在30kHz采样的20kHz信号的频率是多少。但事实上，欠采样信号的频率将反映在奈奎斯特频率附近。在您的示例中，30 kHz表示奈奎斯特频率约为15 KHz，这不足以正确记录原始信号（20 KHz），在反射期间仅分布15 kHz，另一个5 KHz（在分布15 KHZ后提醒）约为奈奎斯特频率出现在位置15-5 = 10KHz。这是最后的回应。在你的情况下，采样信号的频率将等于10 kHz

来源

2012-11-28 15:44:25 Dmitriy

对频率公式中不良采样的影响

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