MATLAB：使用矢量化加速fminbnd

Question

我想优化这段代码。我在向量上使用函数fminbnd，并使用循环将其单个条目上的任务分开。

是否有可能加速向量化过程？

for i = 1:A 
     for ii= 1:B 
      for iii = 1:C 
       fun = @(x) (x * variable(i,ii,iii))^2 ; 
       [arg_min(i,ii,iii), min_(i,ii,iii)] = fminbnd(fun,-2,2); 
      end 
     end 
    end 

感谢您的关注。

真诚

卢卡

Answer 1

如果我离散x的域名？ 为了提供例如：

x = permute(repmat([-2:0.01:2]',[1,A,B,C]),[2,3,4,1]); 
variable2 = repmat(variable,[1,1,1,length([-2:0.01:2]')]); 
fun = (x.*variable2).^2; 
min_2 = min(fun,[],4); 

要检查结果：

max(max(max(abs(min_ - min_2)))) 

结果是大致相同。