更新matplotlib阴谋

Question

我想如下更新matplotlib阴谋：

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.dates as mdate 
import numpy as np 

plt.ion() 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 

for i,(_,_,idx) in enumerate(local_minima): 
    dat = dst_data[idx-24:idx+25] 
    dates,values = zip(*dat) 
    if i == 0: 
     assert(len(dates) == len(values)) 
     lines2d, = ax.plot_date(mdate.date2num(dates), np.array(values), linestyle='-') 
    else: 
     assert(len(dates) == len(values)) 
     lines2d.set_ydata(np.array(values)) 
     lines2d.set_xdata(mdate.date2num(dates)) #This line causes problems. 

     fig.canvas.draw() 
    raw_input() 

第一次循环，该图显示就好了。通过循环第二次，我的绘图中的所有数据都消失了 - 如果我不包含lines2d.set_xdata行（除了x数据点当然是错误的），一切正常。我看着下面的帖子：

How to update a plot in matplotlib?

和

Update Lines in matplotlib

然而，在这两种情况下，用户只更新ydata，我想更新xdata为好。

Answer 1

就像典型的情况一样，写一个问题的行为激发了我去研究以前没有想到的可能性。 x数据更新为，但绘图范围不是。当我把新的数据放在剧情上时，这一切都超出了范围。解决的办法是补充：

ax.relim() 
ax.autoscale_view(True,True,True) 

(partial reference)

---

下面是原题的上下文有关的代码，希望这将有助于别人一天：

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.dates as mdate 
import numpy as np 

plt.ion() 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 

for i,(_,_,idx) in enumerate(local_minima): 
    dat = dst_data[idx-24:idx+25] 
    dates,values = zip(*dat) 
    if i == 0: 
     assert(len(dates) == len(values)) 
     lines2d, = ax.plot_date(mdate.date2num(dates), np.array(values), linestyle='-') 
    else: 
     assert(len(dates) == len(values)) 
     lines2d.set_ydata(np.array(values)) 
     lines2d.set_xdata(mdate.date2num(dates)) #This line causes problems. 
     ax.relim() 
     ax.autoscale_view(True,True,True) 
     fig.canvas.draw() 
    raw_input()