在数据帧中的某些元素的意思是,我有一个看起来像这样的数据帧:总和或R中
k v 2002 2006 2010
1 a x 79.1 80.2 83.2
2 a y 75.1 76.2 79.3
3 a z 74.7 75.8 79.0
4 b x 82.8 85.9 87.6
5 b y 81.1 83.5 85.1
6 b z 80.5 83.1 84.6
等。我需要的是数字值的平均值的每一行,即我要它看起来像这样:
k v tot
1 a x 80.833
2 a y 76.867
3 a z 76.500
4 b x 85.433
5 b y 83.233
6 b z 82.733
我不想保留原始值,只是手段。我知道rowMeans
,但据我所知我不能(也不想)使用它,因为它是对整行进行平均,而不仅仅是最后三列。我试图用
rowMeans(subset(df,select=3:5))
但当时我只得到的数值和适度宽松的变量k
和v
。有没有人知道一种方便的方法来取代连续的一些元素的意思?
'df $ tot < - rowMeans(df [,3:5])'应该这样做 – Jaap
是的。或者'cbind(df [,1:2],tot = rowMeans(df [,3:5]))'以获得我想要的信息。 (df [,3:5],1,function(x)mean(x)) – Pekka
'df $ tot < - df [, - c(3:5)]'count = – count