我们正在研究促进大规模并行数据处理的解决方案。我们的处理图通常相当复杂,因此像Pervasive DataRush提供的完善的运算符框架提供了方便。有没有人知道来自Pervasive的其他解决方案? DataRush是Java,但我想考虑可用的解决方案的所有平台和语言。Pervasive DataRush的替代方案有哪些
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A
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不知道你是否会像hadoop/map-reduce一样获得有用性。这就是他们似乎比较自己的营销抵押品。当然,他们也声称他们是更好的/不同的解决方案。
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Pervasive DataRush利用多核服务器和集群上的细粒度并行性。 随着2011年2月2日发布V5.0,Pervasive DataRush现在支持所有JVM languages,包括Java,JRuby,Python和Scala。它还支持与Hadoop/MapReduce的集成。它是Hadoop的补充。
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查看https://github.com/rfqu/df4j - 简单但功能强大的数据流库。有Actor和其他数据流构造。然而,它还缺乏持久性,但与NIO2异步通道接口
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