为什么Mat.forEach不会自行更改？

基本上，我试图用较少的像素来表示图像本身。为什么Mat.forEach不会自行更改？

的步骤如下：

说我将输入大小为[1000 * 600]的图像，然后我得到600_000像素（RGB），这可能是[600_000，3]的载体。 K-Means用于获取其聚类中心。
图像中的每个像素将与通过K-Means找到的集群中最近的邻居放置在一起。

来源是：

template <typename T> 
void NN(Point3_<T>& pixel, const Mat& points) 
{ 
    vector<T> vt {pixel.x, pixel.x, pixel.z}; 
    double min_dist = LDBL_MAX; 
    int min_index = -1; 
    for (int i = 0; i < points.rows; ++ i) 
    { 
     double dist = norm(vt, points.row(i), NORM_L2); 
     if (dist < min_dist) 
     { 
      min_dist = dist; 
      min_index = i; 
     } 
    } 
    // assert(min_index != -1); 
    pixel.x = points.at<T>(min_index, 0); 
    pixel.y = points.at<T>(min_index, 1); 
    pixel.z = points.at<T>(min_index, 2); 
} 

template <typename T> 
void NN(Mat& img, const Mat& points) 
{ 
    timer::start("assign"); 
    img.forEach<Point3_<T>>([&points](Point3_<T> &pixel, const int position[]) 
     { 
      NN(pixel, points); 
     }); 
    timer::stop<ms>(); 
} 

Mat kmeans(const Mat& original_img, const int K) 
{ 
    Mat img; 
    original_img.reshape(3, original_img.rows * original_img.cols) 
     .convertTo(img, CV_32FC3); 

    timer::start("K-means cluster"); 
    // Require img.type() == CV_32F 
    Mat clusters = BOWKMeansTrainer(K).cluster(img); 
    timer::stop<ms>(); 

    // Type 5 -> Type 0: 32FC1 -> 8UC1 
    // K rows, 3 cols, 8UC1 
    clusters.convertTo(clusters, CV_8UC1); 
    Mat output_img = original_img; 
    NN<uchar>(output_img, clusters); 

    // assert won't fire, why? 
    assert(equal(original_img.begin<uchar>(), original_img.end<uchar>(), 
     output_img.begin<uchar>())); 

    return output_img; 
} 

int main(int argc, char* argv[]) 
{ 
    vector<int> ks {2, 16}; 
    string filename = "1"; 
    string pathname = string("./img/") + filename + ".jpg"; 

    Mat img = imread(pathname); 
    for (const int& K: ks) 
    { 
     imshow(int_to_string(K), kmeans(img, K)); 
     // write_img(filename, "kmeans", K, kmeans(img, K)); 
    } 

    std::cout << "Press enter to continue..."; 
    cin.get(); 
}

的问题是：

的断言（）在k均值（）将不会触发。也就是说，垫子对象original_img与output_img相同。这怎么会发生？
main（）中的两个imwrite（）将显示两个相同的2值图像。也就是说，K = 2的K均值起作用，而下面的K = 16 不是。请注意，如果我们每次执行输出一个图像，一切都很好。

手推车输出低于：