创建N维“排列”矩阵

我想创建一个n维矩阵，其中包含所有可能的组合，数组值介于-1和+1之间。创建N维“排列”矩阵

所以对于n = 2，这将看起来像到以下：

[[-1,-1], [-1,0], [-1,+1], [0,-1], [0,0], [0,+1], [1,-1], [1,0], [1,1]]

本身将被用于计算物体的周围的点的矩阵。

我已经写了一个相当简单的解决方案，使用多个for循环，但我希望解决方案独立于维度。我希望有人能帮帮忙。

来源

2016-01-23 Philipp Braun

def n_dims(dims, start, stop): 
    if dims == 1: 
      return list(map(lambda x: [x], range(start, stop))) 
    else: 
      p = n_dims(dims - 1, start, stop) 
      a = [] 
      for i in range(start, stop): 
        a += [j + [i] for j in p] 
      return a

这似乎在python 3中工作。希望它有帮助。

来源

2016-01-23 02:02:20

尼斯递归:)从来没有想过我自己的一个。 –

这听起来像是一个机会，利用迭代函数，我通常没有必要玩：

from itertools import product, repeat 

def n_dimensional_matrix(n, start=-1, stop=1): 
    return product(*repeat(range(start, stop+1), n))

现在尝试的2维的例子：

>>> matrix = n_dimensional_matrix(2) 
>>> 
>>> print(list(matrix)) 
[(-1, -1), (-1, 0), (-1, 1), (0, -1), (0, 0), (0, 1), (1, -1), (1, 0), (1, 1)]

张奕甘地澄清了什么输出更大的尺寸应该是（谢谢）：

>>> list(n_dimensional_matrix(3)) 
[(-1, -1, -1), (-1, -1, 0), (-1, -1, 1), (-1, 0, -1), (-1, 0, 0), (-1, 0, 1), (-1, 1, -1), (-1, 1, 0), (-1, 1, 1), (0, -1, -1), (0, -1, 0), (0, -1, 1), (0, 0, -1), (0, 0, 0), (0, 0, 1), (0, 1, -1), (0, 1, 0), (0, 1, 1), (1, -1, -1), (1, -1, 0), (1, -1, 1), (1, 0, -1), (1, 0, 0), (1, 0, 1), (1, 1, -1), (1, 1, 0), (1, 1, 1)]

来源

2016-01-23 03:26:49 cdlane

这太棒了！我认为关键的区别在于（看起来像）菲利普布劳恩想要的范围（-1,2）'不管维度。 –

谢谢@HemanGandhi，我相应地调整了我的解决方案。 – cdlane

创建N维“排列”矩阵

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