无法更改子图中的刻度

我正在尝试更改子图中的刻度：结果在下图中。无法更改子图中的刻度

我使用下面的代码：

plt.subplot(2,2,1) 
plt.scatter(d,d1,c=chi,s=25,edgecolor='') 
plt.xticks(tic,lab) 
plt.vlines(dm,min(d1),max(d1),color='b') 
plt.vlines(dma,min(d1),max(d1),color='b') 
plt.hlines(d1ma,min(d),max(d),color='b') 
plt.hlines(d1ma,min(d),max(d),color='b') 
plt.xlabel("$\delta$") 
plt.ylabel('$\delta_1$') 
plt.colorbar() 

plt.subplot(2,2,3) 
plt.scatter(d,L,c=chi,s=25,edgecolor='') 
plt.xticks(tic,lab) 
plt.vlines(dm,min(L),max(L),color='b') 
plt.vlines(dma,min(L),max(L),color='b') 
plt.hlines(Lm,min(d),max(d),color='b') 
plt.hlines(Lma,min(d),max(d),color='b') 
plt.xlabel("$\delta^\prime$") 
plt.ylabel('L') 
plt.colorbar() 


plt.subplot(2,2,4) 
plt.scatter(d1,L,c=chi,s=25,edgecolor='') 
plt.vlines(d1m,min(L),max(L),color='b') 
plt.vlines(d1ma,min(L),max(L),color='b') 
plt.hlines(Lm,min(d1),max(d1),color='b') 
plt.hlines(Lma,min(d1),max(d1),color='b') 
plt.xlabel("$\delta_1$") 
plt.ylabel('L') 
plt.colorbar() 

plt.savefig('cnf_lin.png') 
plt.show()

改变蜱我用xticks(tik,lab)其中tick和lab是包含我的新蜱和标签，但是Python（2.7，如果它的事项）名单x轴覆盖我的标签到旧的。

我在做什么错？

enter image description here

来源

2014-10-29 mattiav27

你可以提供一个你的代码的最小工作示例？ – Ffisegydd 2014-10-29 10:07:47

@Ffisegydd这可能是一个问题：列表'd，L，d1'是从长文件中读取的，'dm，LM，d1m'是平均值，'dma，Lma，d1ma'是最合适的值。 “chi”是卡方 – mattiav27 2014-10-29 10:36:01

在这种情况下，您是否可以创建一些仍然能够复制问题的值？你也可以将它简化为一个简单的子曲线？（这是最低工作示例的*最小*部分）） – Ffisegydd 2014-10-29 10:36:56

我解决了这个问题（感谢反正）：xticks是插曲（我认为）的方法，所以它在以下方式调用：

a1=plt.subplot(2,2,1) 
a1.set_xticks(list) #list contains the new ticks 
.... # the rest of the code

来源

2014-10-29 17:13:26 mattiav27

无法更改子图中的刻度

回答

相关问题