平均的列表的第i个位置的元素的在字典蟒

我已经字典的以下列表：平均的列表的第i个位置的元素的在字典蟒

clusters=[{'A': [1.0, 1.0]}, {'C': [4.0, 4.0], 'D': [4.0, 5.0], 'B': [2.0, 1.0]}]

我已经写的代码片段来访问一个字典，从列表中时间：

for index, value in enumerate(clusters): 
     for key in value:

这样我就能得到下面的字典;

{'A': [1.0, 1.0]} 
{'C': [4.0, 4.0], 'D': [4.0, 5.0], 'B': [2.0, 1.0]}

什么，我试图做的是找到在词典列表值ith元的平均水平。例如：在第二个字典中;

x-position-average = (4.0+4.0+2.0)/3

，然后将该值分配给一个字典为：

new_centroid = {"X": x-position-average,"Y": y-position-average,...}

来源

2016-03-14 Clint Whaley

[查找列表的平均（的可能的复制http://stackoverflow.com/questions/9039961相对较新的/找到一个平均值的列表） – Trey50Daniel

@ Trey50Daniel我认为这两个问题听起来都一样。 –

是的，我认为是。这就是把我抛弃的原因。 – Trey50Daniel

使用 “总和” 的方法。给定字典“d”：

def average(D, i): 
    # key iterates over all keys in the dictionary. 
    # D[key][i] is the ith element of the list whose key is "key" 
    return sum(D[key][i] for key in D)/len(D)

这个方法返回D.每个列表的第i个元素的平均

来源

2016-03-14 22:49:06 matanso

请问您可以添加更多描述？ –

如果在尺寸n点的字典下面的函数返回他们的心如一个元组：

def centroid(d,n): 
    return tuple(statistics.mean(d[k][i] for k in d) for i in range(n))

例如，如果

cluster = {'C': [4.0, 4.0], 'D': [4.0, 5.0], 'B': [2.0, 1.0]}

然后

>>> centroid(cluster,2) 
(3.3333333333333335, 3.3333333333333335)

这使用statistics模块，它是在Python 3.

来源

2016-03-14 22:57:30

平均的列表的第i个位置的元素的在字典蟒

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