ImageTk.PhotoImage无法正常显示图像

Question

我想将numpy数组转换为PIL格式，然后将其显示为标签！我可以为我的原始图像执行此操作，但是在采用fft和fftshift后，我无法正确显示。！

image1=Image.open('sam.jpg') 
image1 = image1.resize((120, 120), Image.ANTIALIAS) 
Labe(image=photo1).grid(row=0, column=7, columnspan=3, rowspan=2, padx=5, pady=5) 
ipx1=np.array(image1) 
(w,h)=ipx1.shape #120x20 

现在我做一些东西与我的形象：但

img_fft=np.fft.fft2(image1) 
img_shift=np.fft.fftshift(image1_fft) 
img_plot1=np.log10(1+abs(img_shift)) 


foto=Image.fromarray((img_plot1*255.999).round().astype(np.uint8),mode='L') 
photo=ImageTk.PhotoImage(foto) 
Label(image=photo).grid(row=0, column=10, columnspan=4, rowspan=2, padx=5, pady=5) 

代替：

我越来越：

什么想法？

Answer 1

当您将东西重新投影到uint8 s时，您遇到溢出问题。

你跟(img_plot1*255.999).round().astype(np.uint8)转换，但是这会溢出附近或1（任何大于0.998时）

假设img_plot1总是包含在0和1之间的值的值，我觉得你的意思只是做或者：

(img_plot1 * 255.99).astype(np.uint8) 

或

(img_plot1 * 255).round().astype(np.uint8) 

的round通话将全面上涨或下跌，而一个纯粹的int投射实际上是一个floor调用。

但是，只是从输出图像中的“波段”中猜测，输入数据溢出并“多次包装”。因此，您的输入数据可能具有比0-1更大的范围。

rescaled = 255 * (img_plot1 - img_plot1.min())/img_plot1.ptp() 
foto = Image.fromarray(rescaled.astype(np.uint8), mode='L') 

您还可以使用np.digitize到：

因此，如果你不想在img_plot1担心值的确切范围，你可能只是它基于其范围内重新调整到0-255重新调整数组，但它会导致可读性降低，imo如果要剪切高于和低于阈值的值（例如0和255），还可以查看np.clip。