边缘变化率

Question

我正在研究视频镜头检测的边缘变化比率算法。我有算法的基本思想，并使用OpenCV实现了其中的一部分，其中包括使用Canny算法来识别边缘。

但我很困惑如何找到两个视频帧之间的边缘像素和进入和退出像素的数量。 我对OpenCV的 工作请帮我一些代码或逻辑或OpenCV函数做

感谢

Answer 1

至于我明白你的问题......如果你的灰度图像是frameg那么下面API产生具有边缘的图像。

Canny(frameg,frameEdge,50,150,3,false); 

其中frameEdge是包含边缘的图像。 frameEdge是边缘像素为白色（255）而其他像素为黑色（0）的二值图像。

for(int r = 0;r<frameEdge.rows;r++) 
    { 
    for(int c=0;c<frameEdge.cols;c++) 
    { 
     if(*(frameEdge.data + frameEdge.cols*r + c) == (uchar)255) 
      { 
       Point edgepixel; 
       edgepixel.x = c; edgepixel.y = r; 
       myedges.push_back(edgepixel); 
      } 
    } 
    } 

因此，您可以轻松扫描图像并找到白色像素并存储它们的位置。这样你可以找到边缘像素。制作一个数组vector<Point> myedges来存储边缘像素位置。对视频中的每个帧进行此操作并进行必要的比较。注意：我拍摄的图像为cv::Mat。您也可以使用IplImage。