如何获取所有给定DataFrame（Pandas）中某个元素的位置？

我很挣扎，因为我没有找到在哪里以及如何得到我的DataFrame的行号和列号这样的索引。然后我解决了这个问题，并编写了一个可以完成这项工作的代码，并考虑在这里分享它作为问题的答案。而且，如果有更简单的方法，人们可以增加价值作为答案。如何获取所有给定DataFrame（Pandas）中某个元素的位置？

假设你正在给这个数据帧，并想找到在哪里2出现在那个特定的数据帧（DF）

d = {'one' : [1., 2., 3., 4.], 
    ....:  'two' : [4., 3., 2., 1.]} 
df=pd.DataFrame(d, index=['a', 'b', 'c', 'd'])

有没有办法说，它位于df.ix[1,0]和df.ix[2,1]

来源

2017-02-12 rsc05

'列表（df.stack（）[df.stack（）== 2]的.index）'与确切的列和索引值，或使用'np.column_stack（np.where （DF = 2））'职位？ – Zero

要获得的行，列对元组关于index和columns对象的值

s = df.eq(2).stack() 
s[s].index.values 

array([('b', 'one'), ('c', 'two')], dtype=object)

要获得职位，构建一个新的da taframe而不指数或列

s = pd.DataFrame(df.values).eq(2).stack() 
s[s].index.values 

array([(1, 0), (2, 1)], dtype=object)

来源

2017-02-12 14:45:45 piRSquared

考虑这件事后，我到达我写了一个函数

def Get_indcies(df,b): 
    t=np.where(df.values == b) 
    return np.column_stack((t[0],t[1]))

在这种情况下，答案应该是

t=Get_indcies(df,2)

会给你

array([[1, 0], 
     [2, 1]], dtype=int64)

因此元素恰好证明他们所在

来源

2017-02-12 14:34:21 rsc05

如何获取所有给定DataFrame（Pandas）中某个元素的位置？

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