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我试图使用NumPy中的结构化数组发送和接收MPI4Py中的数据。以下是我的阵列结构：使用NumPy发送和接收MPI4Py中的结构化数组数据
numpy.zeros(FILE_LINES, dtype='i4,54b')
，我使用的交换数据的SENDRECV方法，如下所示：
comm.Sendrecv(data_send, dest=partner_rank, sendtag=data_tag, \
recvbuf=data_receive, source=partner_rank, recvtag=data_tag, status=None)
，但我得到当通信方法被调用的异常：
Traceback (most recent call last):
File "bipy.py", line 91, in <module>
bitonic_sort()
File "bipy.py", line 72, in bitonic_sort
bitonic_merge(i, ixj, (i & k) == 0)
File "bipy.py", line 51, in bitonic_merge
recvbuf=data_receive, source=partner_rank, recvtag=data_tag, status=None)
File "Comm.pyx", line 166, in mpi4py.MPI.Comm.Sendrecv (src/mpi4py.MPI.c:58898)
File "message.pxi", line 318, in mpi4py.MPI.message_p2p_send (src/mpi4py.MPI.c:21422)
File "message.pxi", line 301, in mpi4py.MPI._p_msg_p2p.for_send (src/mpi4py.MPI.c:21285)
File "message.pxi", line 111, in mpi4py.MPI.message_simple (src/mpi4py.MPI.c:19256)
File "message.pxi", line 58, in mpi4py.MPI.message_basic (src/mpi4py.MPI.c:18509)
KeyError: 'T{=l:f0:(54)b:f1:}'
它适用于仅使用一种数据类型的数组（例如所有字节）。 MPI4Py无法发送这些结构化数组，或者我做错了什么？
我认为Sendrecv（）函数只能发送一个类型的Numpy数组。你总是可以使用sendrecv（）（小写），它可以发送通用的python对象，但是会产生序列化开销。 – 2012-07-11 14:52:25