print_rows（NUM_ROWS =米，NUM_COLUMNS = N）在graphlab /图里不使用我笔记本jupyter和graphlab /图里对TFIDF-nearest_neighbors模型，它工作得很好到目前为止工作

Question

。

然而，当我查询像

tfidf_model.query（Test_AD） 模型，我总是刚刚得到的头 - [5行×4列]

我应该用“print_rows（NUM_ROWS = M，NUM_COLUMNS = N）”来打印多行和列，如：

tfidf_model.query（Test_AD）.print_rows（NUM_ROWS = 50，NUM_COLUMNS = 4）

然而，当我用它，我不得到任何行，只有摘要字段：

开始成对查询。 + -------------- + --------- + ------------- + --------- ----- + |查询点| ＃对| | ％完成。 |已用时间| + -------------- + --------- + ------------- + --------- ----- + | 0 | 1 | 0.00519481 | 13.033ms | |完成| | 100 | | 106.281ms | + -------------- + --------- + ------------- + --------- ----- +

就是这样。没有错误信息，没有。任何想法，如何获得所有/更多的行？

我试图转换成大熊猫或.show（）命令等，没有帮助。

Answer 1

OK，很好，好像我必须定义与号码或邻居：

tfidf_model.query（Test_AD，K = 100）.show（）

这样我就可以拿到第一的名单在拉票100。

Answer 2

这种情况发生因无法Jupyter笔记本电脑的显示在同一帧每一行。有几种方法可以打印和查看您的需求。

1. 使用SFrame选择范围。例如： -

   sf[100:] # Returns an SFrame containing rows 100 to the end 
   sf[:100] # Returns an SFrame containing rows 0 to row 99 inclusive 
   sf[0:100:2] # Returns an SFrame containing rows 0 to row 100 in steps of 2 
   sf[-100:] # Returns an SFrame containing last 100 rows 
   sf[-100:len(sf):2] # Returns an SFrame containing last 100 rows in steps of 2 
   

2. 您也可以将SFrame转换为数据帧，切片数据并打印。防爆。

   df = pd.DataFrame({i: range(1000) for i in range(100)}) 
   df.ix[:5, :10] 
   

3. 您也可以用头部和尾部玩： -

   df.head(n) 
   df.tail(n) 
   

4. 您可以输出数据并保存在像的.csv/.xls文件的一些文件，并查看结果。防爆。

   SFrame.export_csv(filename, delimiter=', ', line_terminator='\n', header=True, quote_level=2, double_quote=True, escape_char='\\', quote_char='"', na_rep='', file_header='', file_footer='', line_prefix='', _no_prefix_on_first_value=False, **kwargs) 
   

请参考上SFrame的文档。我希望有所帮助。