从连续变量创建分类变量W /缩放数据

我已经在这个社区潜伏了一段时间，但是这是我的第一个问题...从连续变量创建分类变量W /缩放数据

背景： 我与乳腺癌的数据工作来自UCI。 DATA

我想要做的是一个潜类分析（技术上潜在的配置文件，因为它们是连续变量），但我必须首先为每个变量调整我的值。一旦我缩放，我现在有32个变量，每个变量都是缩放的，范围从负到正（poLCA函数不能使用负数或零，我相信）。请参阅下面的缩放功能示例。

> summary(scaled.dat.1) 
    V1

最小。：-2.0279
1 Qu.:-0.6888
中位数：-0.2149
平均：0.0000
第三曲：0.4690
最大。：3.9678

问题如何将这些缩放连续值更改为说1：5的分类值？

来源

2017-08-12 CaptainPlanet

看一看'？切'。 –

归类于5组，我会做这样的事情...

var1 <- c(NA, sample(-20:20, replace = T, size = 50)) 
thresholds <- quantile(var1, probs = seq(0, 1, length.out = 6)[-1], na.rm = T) 
cat.var <- sapply(var1, (function(i){ 
    ifelse(is.na(i), NA, min(which(i <= thresholds))) 
})) 
plot(cat.var~var1)

如果要将此应用到整个数据帧

categorize <- function(var1){ 
    thresholds <- quantile(var1, probs = seq(0, 1, length.out = 6)[-1], na.rm = T) 
    cat.var <- sapply(var1, (function(i){ 
    ifelse(is.na(i), NA, min(which(i <= thresholds))) 
    })) 
} 
apply(df, 2, categorize) 
# alternatively 
for (j in 1:ncol(df)) { 
    df[,j] <- categorize(df[,j]) 
}

来源

2017-08-12 23:41:34

感谢您的协助！如果我想通过所有变量列来循环这个，你会如何建议在这个循环中嵌套它？ – CaptainPlanet

我试图for循环改变 'VAR1' 到 'J'，但我不相信它的工作：为（j在1：NcoI位（DAT））{ 阈值< - 分位数（J，probs = SEQ （其中（i <=阈值）） }）） }（0,1，length.out = 6）[ - 1]） cat.var < - sapply – CaptainPlanet

编辑我的帖子以解决您的问题 –

从连续变量创建分类变量W /缩放数据

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