当查询64位整数字段时MongoDB find（）变慢

Question

我有一个名为Elements的Mongo集合，它包含了〜900万个文档。每个文档的结构如下：

{ 
    _id : "1", 
    Timestamp : Numberlong(12345), 
    Nationality : "ITA", 
    Value: 5 
} 

如果我运行下面的查询：

db.Elements.find({ Nationality: 'ITA' }) 

查询执行快速（几毫秒）。

相反，如果我运行下面的查询：

db.Elements.find({ Timestamp: 12345 }) 

查询速度慢，在几十秒的量级。很显然，如果我在Timestamp上添加索引，查询运行得更快。在字段Value（Int32类型）上运行相同的查询，运行速度与第一个查询一样快。

我想了解的是：为什么第二个查询（没有索引）的性能比第一个要差得多？ Mongo是否将Int64值视为与其他值不同？

Answer 1

事实证明我犯了一个错误。

我正在使用Robomongo执行查询;默认情况下，Robomongo页面结果（默认页面大小为50项）。

因为Timestamp字段包含的值几乎总是不同的，所以查询在填充并返回一页之前必须执行几乎完整的扫描。另一方面，由于其他字段包含的值有限（Value字段，尽管它是Int32，在我的应用程序中有一个有限的域），所以我很快获得了结果，因为我只查看第一页。

当我运行没有页面的相同查询时（例如通过附加count或获得执行计划），所有查询的性能都很差，没有索引。

因此，对于其他基本类型，似乎没有任何特殊的Int64值处理。