UIImage - 实现自动水平算法

Question

我想为我的iPhone应用程序中显示的UIImage实现“自动水平”选项。在我尝试自己实现它之前，我想知道是否应该使用API​​中的任何图像处理方法，用于直方图等。或者，我应该只抓取底层的CGImage并处理它？ （我是新来的iPhone开发。）

感谢

MV

Answer 1

一个非常简单的方法是使用一个CGImageRef的解码阵列，但这只能帮助一个范围映射（无γ，等）

const CGFloat decode[6] = {blackPoint,whitePoint,blackPoint,whitePoint,blackPoint,whitePoint}; 

    decodedImage = CGImageCreate(CGImageGetWidth(origImage), 
           CGImageGetHeight(origImage), 
           CGImageGetBitsPerComponent(origImage), 
           CGImageGetBitsPerPixel(origImage), 
           CGImageGetBytesPerRow(origImage), 
           CGImageGetColorSpace(origImage), 
           CGImageGetBitmapInfo(origImage), 
           CGImageGetDataProvider(origImage), 
           decode, 
           YES, 
           CGImageGetRenderingIntent(origImage) 
           ); 

其中白点为0.0和之间的浮1.0，它决定了哪个亮度将映射到输出中的纯白色，并且blackPoint也是一个浮点，它决定哪个亮度映射到纯黑色。

解码阵列的元素对应于色彩空间的组件，因此此代码仅适用于RBG图像。您可以将组件设置为不同的白色和黑色值，以创建简单的颜色校正。

就可以计算出白点以及具有以下功能的黑点（W/O色彩校正）：

void CalculateAutocorretionValues(CGImageRef image, CGFloat *whitePoint, CGFloat *blackPoint) { 
    UInt8* imageData = malloc(100 * 100 * 4); 
    CGColorSpaceRef colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB(); 
    CGContextRef ctx = CGBitmapContextCreate(imageData, 100, 100, 8, 4 * 100, colorSpace, kCGImageAlphaNoneSkipLast); 
    CGColorSpaceRelease(colorSpace); 

    CGContextDrawImage(ctx, CGRectMake(0, 0, 100, 100), image); 

    int histogramm[256]; 
    bzero(histogramm, 256 * sizeof(int)); 

    for (int i = 0; i < 100 * 100 * 4; i += 4) { 
      UInt8 value = (imageData[i] + imageData[i+1] + imageData[i+2])/3; 
      histogramm[value]++; 
    } 

    CGContextRelease(ctx); 
    free(imageData); 

    int black = 0; 
    int counter = 0; 

    // count up to 200 (2%) values from the black side of the histogramm to find the black point 
    while ((counter < 200) && (black < 256)) { 
      counter += histogramm[black]; 
      black ++; 
    } 

    int white = 255; 
    counter = 0; 

    // count up to 200 (2%) values from the white side of the histogramm to find the white point 
    while ((counter < 200) && (white > 0)) { 
      counter += histogramm[white]; 
      white --; 
    } 

    *blackPoint = 0.0 - (black/256.0); 
    *whitePoint = 1.0 + ((255-white)/256.0); 
} 

Answer 2

我不认为有现有的API，做图像处理，但我敢肯定有第三方库那里。

Answer 3

你可以尝试CImg图书馆......他们对docshistogram和equalize功能。 equalize（）函数具有相当不错的结果，来自示例图像。该许可证是LGPL，可能不适合您的项目，但与在应用程序商店销售兼容。

Answer 4

这就解释了自动电平（即，直方图均衡化）非常好：

http://www.generation5.org/content/2004/histogramEqualization.asp

他们也有Java实现相同的。